VPLIV UMETNE INTELIGENCE NA SLUŽBE V PRIHODNOSTI

Tea Kovač

20.2.2024, Ljubljana

Vpliv umetne inteligence na službe v prihodnosti

1. Uvod

Umetna inteligenca (UI) je področje računalništva, ki se ukvarja z razvojem sistemov in programov, sposobnih opravljati naloge, ki zahtevajo inteligentno ravnanje, podobno človeku. Vpliv UI na službe v prihodnosti je tema, ki zanima mnoge. UI je že močno integrirana v sodobni svet in ima pomemben vpliv na številna področja, vključno z zaposlovanjem in delovnimi mesti. V nadaljevanju bomo razpravljali o definiciji umetne inteligence ter pomenu le-te v sodobnem svetu.

1.1. Definicija umetne inteligence

Definicija umetne inteligence se nenehno spreminja in se razlikuje med različnimi viri. V širšem smislu se UI nanaša na sposobnost računalnikov in sistemov, da posnemajo in izvajajo inteligenčne naloge. UI vključuje različne discipline, kot so strojno učenje, naravni jezikovni procesiranje in avtomatizirano razmišljanje. Pomemben vidik UI je sposobnost sistemov, da se sami učijo in izboljšujejo svoje delovanje z izkušnjami, podatki in algoritmi.

1.2. Pomen umetne inteligence v sodobnem svetu

Umetna inteligenca ima izjemno pomemben vpliv v sodobnem svetu. Omogoča inovativne rešitve na različnih področjih, kot so zdravstvo, promet, finance, komunikacija in industrija. UI pomaga izboljšati učinkovitost, natančnost in hitrost opravljanja nalog. Prispeva k razvoju samoorganiziranja in samodejnosti sistemov ter pomaga pri obvladovanju ogromnih količin podatkov. V sodobnem svetu postaja UI ključnega pomena za doseganje konkurenčnih prednosti in inovacij.

2. Vpliv umetne inteligence na službe

Umetna inteligenca ima pomemben vpliv na službe v prihodnosti. S hitrim napredkom te tehnologije se bo obseg avtomatizacije in uporabe umetne inteligence v podjetjih povečal. To bo privedlo do sprememb v nalogah, ki jih opravljajo zaposleni, in zahtevalo prilagoditev delovne sile na nove trende v poslovnem svetu.

2.1. Avtomatizacija rutinskih nalog

Avtomatizacija rutinskih nalog bo ena izmed ključnih posledic vpliva umetne inteligence na službe. Umetna inteligenca bo sposobna prevzeti dolgočasne, ponavljajoče se naloge, ki jih trenutno opravljajo zaposleni. To bo omogočilo večjo učinkovitost in zmanjšanje napak, saj je umetna inteligenca bolj odporna proti utrujenosti in natančnejša v izvajanju teh nalog.

2.2. Povečanje produktivnosti in učinkovitosti

Umetna inteligenca bo prispevala k povečanju produktivnosti in učinkovitosti v podjetjih. S sposobnostjo hitrega in natančnega obdelovanja velikih količin podatkov, umetna inteligenca lahko identificira vzorce, napake ali priložnosti za izboljšave, ki jih človek morda ne bi opazil. To omogoča podjetjem, da svoje procese optimizirajo in dosežejo boljše rezultate v krajšem času.

Slika 1: delo, 2022, algoritmi, ki jih lahko ugotovi tudi UI

2.3. Spremembe v zahtevah za zaposlene

Uvedba umetne inteligence v službe bo povzročila spremembe v zahtevah za zaposlene. Čeprav umetna inteligenca ne more popolnoma nadomestiti človeškega dela, bo zahtevala določene kompetence pri zaposlenih, da bodo lahko sodelovali in upravljali z umetno inteligenco. To vključuje razumevanje in obvladovanje tehnologije umetne inteligence ter sposobnost prilagajanja in učenja novih veščin, ki so potrebne v tehnološko naprednem okolju.

3. Službe prihodnosti

Službe prihodnosti se bodo močno razvijale, saj bo umetna inteligenca prinesla številne nove poklice. Ti poklici bodo zahtevali znanja in veščine na področju programiranja, strojnega učenja, analize podatkov in robotskega inženiringa. Med novimi poklici, ki jih prinaša umetna inteligenca, lahko omenimo strokovnjake za podatkovno znanost, avtomatizacijske inženirje, etične inženirje umetne inteligence in skrbnike avtonomnih naprav. Ti poklici bodo omogočili nadaljnji napredek in izboljšanje tehnoloških rešitev, katere bo potreboval sodoben svet.

3.1. Novi poklici, ki jih prinaša umetna inteligence

Umetna inteligenca bo prinesla številne nove poklice na trg dela. Nekateri od teh poklicev vključujejo razvijalce umetne inteligence, strokovnjake za avtomatizacijo, analitike podatkov, strokovnjake za strojno učenje ter inženirje robotske tehnike. Razvijalci umetne inteligence bodo odgovorni za ustvarjanje algoritmov in programskih rešitev, ki omogočajo delovanje umetne inteligence. Strokovnjaki za avtomatizacijo bodo zadolženi za razvoj sistemov, ki bodo avtomatizirali rutinske naloge. Analitiki podatkov bodo proučevali velike količine podatkov in iz njih izvlekli pomembne informacije. Strokovnjaki za strojno učenje bodo razvijali algoritme, ki omogočajo računalnikom, da se učijo iz podatkov. Inženirji robotske tehnike pa bodo razvijali nove avtonomne naprave in robotiko. To so samo nekateri poklici, ki jih bo umetna inteligenca prinesla v prihodnosti.

3.2. Prestrukturiranje obstoječih služb

Vpliv umetne inteligence na službe bo prinesel tudi prestrukturiranje obstoječih poklicev. Nekatere naloge, ki so trenutno opravljane s strani ljudi, se bodo avtomatizirale, kar bo vodilo do izginotja nekaterih delovnih mest. Delovna mesta, kot so bančni uslužbenci, operaterji na telefonskih centrih in delavci na proizvodnih linijah, bodo postala manj potrebna zaradi avtomatizacije procesov. Vendar pa se bodo pojavila tudi nova delovna mesta, povezana z vzdrževanjem in nadzorom umetne inteligence ter upravljanjem avtonomnih sistemov. Prestrukturiranje obstoječih služb bo torej potekalo v smeri prilagajanja novim potrebam, ki jih prinaša umetna inteligenca.

3.3. Umetna inteligence kot pomoč pri odločanju

Umetna inteligenca ima vse večji vpliv na procese odločanja v različnih področjih, saj lahko s svojimi analitičnimi sposobnostmi omogoča boljši vpogled v podatke in izboljšuje razumevanje kompleksnih vzorcev. Na primer, v finančni industriji se umetna inteligenca uporablja za napovedovanje trendov in analizo trgov, kar omogoča bolj informirano odločanje pri naložbah. V zdravstvu pa se uporablja za podporo pri diagnozi in načrtovanju zdravljenja ter za individualno prilagajanje terapij. Umetna inteligenca lahko z analizo velike količine podatkov tudi pomaga pri odločanju o prometnih rešitvah, upravljanju energije in pri izboljšanju varnosti. Sposobnost umetne inteligence za hitro in natančno analizo podatkov prispeva k optimizaciji procesov odločanja in omogoča boljše in uspešnejše rezultate.

4. Zaključek

Z veseljem sem se poglobila v teme umetne inteligence ter odkrila veliko novega. Po raziskovanju sem odkrila in spoznala, da je umetna inteligenca tako dobra kot tudi slaba. Menim tudi, da je to zelo odvisno od osebe, ki ji je dostopna ter da vse nebi smelo biti dostopno širši javnosti saj bi lahko hitro prišlo do zlorabe.

5. Slike